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International Conference

  1. Hayato Nakama, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Approximate Top-k Inner Product Join with a Proximity Graph," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.4468-4471, December 2021.
  2. Jun Murao, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Concept Drift Detection with Denoising Autoencoder in Incomplete Data," Proceedings of the International Workshop on Ubiquitous and Multi-domain User Modeling (UMUM), November 2021.
  3. Daichi Amagata, Shohei Tsuruoka, Yusuke Arai, Takahiro Hara, "Feat-SKSJ: Fast and Exact Algorithm for Top-k Spatial-Keyword Similarity Join," Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS), pp.15-24, November 2021.
  4. Yusuke Arai, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "LGTM: A Fast and Accurate kNN Search Algorithm in High-dimensional Spaces," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), pp.220-231, September 2021.
  5. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item?," Proceedings of ACM Recommender Systems Conference (RecSys), pp.273-281, September 2021.
  6. Daichi Amagata, Makoto Onizuka, Takahiro Hara, "Fast and Exact Outlier Detection in Metric Spaces: A Proximity Graph-based Approach," Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), pp.36-48, June 2021.
  7. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Fast Density-Peaks Clustering: Multicore-based Parallelization Approach," Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), pp.49-61, June 2021.
  8. Shohei Tsuruoka, Daichi Amagata, Shunya Nishio, Takahiro Hara, "Distributed Spatial-Keyword kNN Monitoring for Location-aware Pub/Sub," Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS), pp.111-114, November 2020.

Domestic Conference

  1. 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩, "空間データにおける重み付き三角形の効率的なTop-kモニタリング," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022年3月.
  2. 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也, "異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法," 情報処理学会 第190回マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2022年3月.
  3. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "高速かつ高精度な内積空間におけるカーディナリティ推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022年3月.
  4. 壺内 陸友, 野村 ひかる, 原 隆浩, 米川 慧, Zhi Li, 天方 大地, 前川 卓也, 黒川 茂莉, "店舗のテキスト情報とユーザ,店舗の訪問時間の傾向を用いた訪問予測手法," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2021年11月.
  5. 野村 ひかる, 米川 慧, Zhi Li, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 黒川 茂莉, "X-Transformerを用いた店舗のクラスタリングに基づく訪問予測," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS), pp.1-8, 2021年10月.
  6. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "内積空間におけるカーディナリティ推定," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.9-16, 2021年8月.
  7. 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩, "空間データにおける重み付き三角形の効率的な Top-k 検索アルゴリズム," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.1-8, 2021年8月.
  8. 仲摩 隼人, 天方 大地, 原 隆浩, "近似最大内積探索問題を利用した効率的なアウトライア検出アルゴリズム," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.17-22, 2021年8月.
  9. 鶴岡 翔平, 天方 大地, 新井 悠介, 原 隆浩, "位置・キーワードに基づくTop-k Similarity Joinの高速アルゴリズム," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2021年3月.
  10. 堀 敬三, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真, "深層強化学習を用いた空間データパーティショニング手法の提案," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2021年3月.
  11. 新井 悠介, 天方 大地, 原 隆浩, 藤田 澄男, "高次元空間における効率的な近似k Nearest Neighbor検索アルゴリズム," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2021年3月.
  12. 堀 敬三, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真, "並列分散処理における空間データパーティショニング手法の比較と分析," 情報処理学会 全国大会 講演論文集 , 2021年3月.

Award

  1. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "DEIMスポンサー賞," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム , 2022年3月.
  2. Yusuke Arai, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "DEXA2021 Best Paper Award," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications , 2021年10月.
  3. Daichi Amagata, "IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award 2020," IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter , 2020年12月.

Keynote

  1. 天方 大地, "Dynamic Set kNN Self-Join," IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会 , 2020年12月.
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