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Journal

  1. Heng Zhou, Takuya Maekawa, "GPS-assisted Indoor Pedestrian Dead Reckoning," Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), January 2023.

Domestic Conference

  1. Heng Zhou, Takuya Maekawa, "Preliminary Investigation of Indoor GPS Satellite Reception Prediction via Neural Networks," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年9月.
  2. Heng Zhou, Takuya Maekawa, "Preliminary Investigation of Predicting GPS Satellite’s Signal Strength in Indoor Environments," 人工知能学会 全国大会 , 2023年6月.
  3. Heng Zhou, Takuya Maekawa, "Preliminary Investigation of Using GPS Information to Improve Indoor Pedestrian Dead Reckoning," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年1月.
  4. Heng Zhou, Takuya Maekawa, "Preliminary Investigation of Using GPS Information to Improve Indoor Pedestrian Dead Reckoning," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2021年5月.

Award

  1. 周 恒, "国際会議発表奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2023年11月.
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