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Journal

  1. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Reverse Maximum Inner Product Search: Formulation, Algorithms, and Analysis," ACM Transactions on the WEB (TWEB), March 2023.
  2. Kohei Hirata, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Categorical Diversity-Aware Inner Product Search," IEEE Access , vol.11, pp.2586-2596, January 2023.
  3. Kohei Hirata, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Cardinality Estimation in Inner Product Space," IEEE Open Journal of the Computer Society (IEEE OJ-CS), vol.3, pp.208-216, October 2022.
  4. Kei Tanigaki, Teoh, Chuin, Tze, Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Predicting Performance Improvement of Human Activity Recognition Model by Additional Data Collection," Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), vol.6, no.3, pp.1-33, September 2022.
  5. Yuki Nishino, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Few-shot and Weakly Supervised Repetition Counting With Body-Worn Accelerometers," Frontiers in Computer Science , vol.4, pp.84, July 2022.
  6. Daichi Amagata, Makoto Onizuka, Takahiro Hara, "Fast, exact, and parallel-friendly outlier detection algorithms with proximity graph in metric spaces," The VLDB Journal , vol.31, no.4, pp.797-821, July 2022.

International Conference

  1. Yuki Nishino, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Detecting Repetitive Human Actions by Neural Networks Trained on Composite Data Only," PerCom International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD), March 2023.
  2. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Debiasing Graph Transfer Learning via Item Semantic Clustering for Cross-Domain Recommendations.," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.762-769, December 2022.
  3. Ryosuke Taniguchi, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Retrieving Top-N Weighted Spatial k-cliques," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.4942-4951, December 2022.
  4. Daichi Amagata, Yusuke Arai, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Learned k-NN Distance Estimation," Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS), pp.1:1-1:4, November 2022.
  5. Kohei Hirata, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Solving Diversity-Aware Maximum Inner Product Search Efficiently and Effectively," Proceedings of ACM Recommender Systems Conference (RecSys), pp.198-207, September 2022.
  6. Zhi Li, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Takahiro Hara, "Trends-enhanced Attention & Memory Networks for E-commerce Recommendation," Proceedings of International ACM SIGIR Workshop On eCommerce (SIGIReCom), July 2022.

Domestic Conference

  1. 白井 僚, 今井 遼, リュウ センペイ, 高橋 翼, 天方 大地, 原 隆浩, "Positive-Unlabeled Learningを用いた位置情報とチェックインログに基づく滞在店舗推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  2. 塚本 圭祐, 村山 太一, 天方 大地, 松原 靖子, 櫻井 保志, 原 隆浩, "Webデータにおけるパターンの自動抽出," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  3. 壺内 陸友, 原 隆浩, 米川 慧, Shuichiro Haruta, "複数地域の同時学習が可能な未訪問Out-Of-Town POI 推薦手法," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  4. 青山 和禎, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "公平性を考慮した高速な内積探索," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  5. ラモス アレハンドロ, 天方 大地, 原 隆浩, "埋め込み順序従属性の検証アルゴリズム," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  6. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業ドメインにおける複雑行動認識に関する研究," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年3月.
  7. 吉村 直也, モラレス ハイメ, 前川 卓也, 原 隆浩, "OpenPackデータセット: 物流センタにおける 大規模マルチモーダル行動認識データセットの構築," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2022年12月.
  8. 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造, "介護記録の記録漏れを考慮した非周期性行動の予測に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年11月.
  9. 門野 航央, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業分野での行動認識における例外的行動が認識結果に及ぼす影響に関する分析," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年11月.
  10. Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Preliminary Investigation of Employing Smartphone Active Sound Sensing to Predict Distance and Relative Velocity of Roadside Obstacles to Aid Distracted Pedestrians," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), pp.1-8, 2022年11月.
  11. 平田 皓平, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "多様性を考慮した最大内積探索," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.7-14, 2022年9月.
  12. 新井 悠介, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "高速・高精度なk最近傍距離推定," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.1-6, 2022年9月.
  13. 壺内 陸友, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 米川 慧, 黒川 茂莉, "店舗のテキスト情報を用いた類似店舗への訪問有無を考慮する訪問予測手法," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2022年7月.

Award

  1. 白井 僚, 今井 遼, リュウ センペイ, 高橋 翼, 天方 大地, 原 隆浩, "学生プレゼンテーション賞," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム , 2023年3月.
  2. Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "学生奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年11月.
  3. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, 和田 篤, 浪岡 保男, "国際発表奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年11月.
  4. 谷垣 慶, Teoh, Chuin, Tze, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "国際発表奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年11月.
  5. 壺内 陸友, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 米川 慧, 黒川 茂莉, "優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2022年7月.
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