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Journal

  1. Daichi Amagata, Makoto Onizuka, Takahiro Hara, "Fast, exact, and parallel-friendly outlier detection algorithms with proximity graph in metric spaces," The VLDB Journal , February 2022.
  2. Cheng Chen, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Predicting Next-use Mobile Apps Using App Semantic Representations," 電子情報処理学会 論文誌 , vol.29, pp.597-609, October 2021.
  3. Takuya Maekawa, Daiki Hgashide, Takahiro Hara, Kentaro Matsumura, Kaoru Ide, Takahisa Miyatake, Kotaro Kimura, Susumu Takahashi, "Cross-species behavior analysis with attention-based domain-adversarial deep neural networks," Nature Communications , vol.12, no.1, pp.5519, September 2021.
  4. Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe, "IndoLabel: Predicting Indoor Location Class by Discovering Location-specific Sensor Data Motifs," IEEE Sensors Journal , August 2021.

International Conference

  1. Hayato Nakama, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Approximate Top-k Inner Product Join with a Proximity Graph," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.4468-4471, December 2021.
  2. Yuka Tanno, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Wi-Fi CSI-based Activity Recognition with Adaptive Sampling Rate Selection," Proceedings of International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MOBIQUITOUS), November 2021.
  3. Jun Murao, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Concept Drift Detection with Denoising Autoencoder in Incomplete Data," Proceedings of the International Workshop on Ubiquitous and Multi-domain User Modeling (UMUM), November 2021.
  4. Daichi Amagata, Shohei Tsuruoka, Yusuke Arai, Takahiro Hara, "Feat-SKSJ: Fast and Exact Algorithm for Top-k Spatial-Keyword Similarity Join," Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS), pp.15-24, November 2021.
  5. Yusuke Arai, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "LGTM: A Fast and Accurate kNN Search Algorithm in High-dimensional Spaces," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), pp.220-231, September 2021.
  6. Yuki Nishino, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "WeakCounter : Acceleration-based Repetition Counting of Actions with Weakly Supervised Learning," Proceedings of International Symposium on Wearable Computers (ISWC), pp.256-263, September 2021.
  7. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item?," Proceedings of ACM Recommender Systems Conference (RecSys), pp.273-281, September 2021.
  8. Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Toward Understanding Acceleration-based Activity Recognition Neural Networks with Activation Maximization," Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, July 2021.
  9. Daichi Amagata, Makoto Onizuka, Takahiro Hara, "Fast and Exact Outlier Detection in Metric Spaces: A Proximity Graph-based Approach," Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), pp.36-48, June 2021.
  10. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Fast Density-Peaks Clustering: Multicore-based Parallelization Approach," Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), pp.49-61, June 2021.

Domestic Conference

  1. 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩, "空間データにおける重み付き三角形の効率的なTop-kモニタリング," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022年3月.
  2. 山田 蒼平, 前川 卓也, 原 隆浩, 尾原 和也, 岸野 泰恵, 村上 友規, アベセカラ ヒランタ, "音波センサを用いた低消費電力な環境音認識に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年3月.
  3. 村上 健太, 前川 卓也, 原 隆浩, "Wi-Fi CSIの時系列情報を用いた 少量学習データによる屋内位置推定手法," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年3月.
  4. 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也, "異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法," 情報処理学会 第190回マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2022年3月.
  5. 丹野 友華, 前川 卓也, 原 隆浩, 尾原 和也, 岸野 泰恵, 村上 友規, "Wi-Fi CSIを用いた行動認識のための強化学習を用いた環境非依存なサンプリングレート選択," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年3月.
  6. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "高速かつ高精度な内積空間におけるカーディナリティ推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2022年3月.
  7. 谷垣 慶, Teoh, Chuin, Tze, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "行動認識モデル構築における追加学習データ収集支援のための認識精度向上予測に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2021年11月.
  8. 壺内 陸友, 野村 ひかる, 原 隆浩, 米川 慧, Zhi Li, 天方 大地, 前川 卓也, 黒川 茂莉, "店舗のテキスト情報とユーザ，店舗の訪問時間の傾向を用いた訪問予測手法," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2021年11月.
  9. 野村 ひかる, 米川 慧, Zhi Li, 原 隆浩, 天方 大地, 前川 卓也, 黒川 茂莉, "X-Transformerを用いた店舗のクラスタリングに基づく訪問予測," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS), pp.1-8, 2021年10月.
  10. Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Preliminary investigation of obstacle recognition via smartphone active sound sensing for pedestrian safety," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), pp.1 - 8, 2021年8月.
  11. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "内積空間におけるカーディナリティ推定," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.9-16, 2021年8月.
  12. 谷口 凌亮, 天方 大地, 原 隆浩, "空間データにおける重み付き三角形の効率的な Top-k 検索アルゴリズム," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.1-8, 2021年8月.
  13. 仲摩 隼人, 天方 大地, 原 隆浩, "近似最大内積探索問題を利用した効率的なアウトライア検出アルゴリズム," 情報科学技術フォーラム (FIT), pp.17-22, 2021年8月.
  14. 西野 祐希, 前川 卓也, 原 隆浩, "弱教師あり学習による加速度センサを用いた動作カウント手法の提案," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), pp.256-263, 2021年6月.

Award

  1. 平田 皓平, 天方 大地, 原 隆浩, "DEIMスポンサー賞," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム , 2022年3月.
  2. Yusuke Arai, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "DEXA2021 Best Paper Award," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications , 2021年10月.
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