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Journal

  1. 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也, "異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.65, no.1, pp.230-240, 2024年1月.
  2. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Efficient Density-Peaks Clustering Algorithms on Static and Dynamic Data in Euclidean Space," ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol.18, no.1, pp.2:21-2:27, January 2024.
  3. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Reverse Maximum Inner Product Search: Formulation, Algorithms, and Analysis," ACM Transactions on the WEB (TWEB), vol.17, no.4, pp.26:1-26:23, July 2023.
  4. Kohei Hirata, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Categorical Diversity-Aware Inner Product Search," IEEE Access , vol.11, pp.2586-2596, January 2023.

International Conference

  1. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Mutual Information-based Preference Disentangling and Transferring for Non-overlapped Multi-target Cross-domain Recommendations," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), July 2024.
  2. Ryo Shirai, Ryo Imai, Sengpei Liew, Daichi Amagata, Tsubasa Takahashi, Takahiro Hara, "Estimating Visited Stores through Positive-Unlabeled Learning," Proceedings of International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), July 2024.
  3. Daichi Amagata, "Independent Range Sampling on Interval Data," Proceedings of IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), May 2024.
  4. Daichi Amagata, "Fair k-center Clustering with Outliers," International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), May 2024.
  5. Aoyama Kazuyoshi, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Simpler is Much Faster: Fair and Independent Inner Product Search," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp.2379–2383, July 2023.
  6. Daichi Amagata, Centurion Ramos Julio Alejandro, Ryo Shirai, Takahiro Hara, "Fast Algorithm for Embedded Order Dependency Validation," Proceedings of International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), pp.17:1-17:4, July 2023.
  7. Shunya Nishio, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Approximate Reverse Top-k Spatial-Keyword Queries," Proceedings of IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp.96-105, July 2023.
  8. Yue Zhao, Yihong Zhang, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "POI Recommendation by Learning Short-, Long- and Mid-Term Preferences through GNN," Proceedings of IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp.1-10, July 2023.
  9. Hao Niu, Duc Nguyen, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Chihiro Ono, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "User-irrelevant Cross-domain Association Analysis for Cross-domain Recommendation with Transfer Learning," Proceedings of the ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR), pp.37-45, June 2023.
  10. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Semantic Relation Transfer for Non-overlapped Cross-domain Recommendations," The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), vol.13937, pp.271-283, May 2023.
  11. Ji Yuchen, Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, "A Performance Study of One-dimensional Learned Cardinality Estimation.," International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP), March 2023.
  12. Daichi Amagata, "Diversity Maximization in the Presence of Outliers," Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp.12338-12345, February 2023.
  13. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Debiasing Graph Transfer Learning via Item Semantic Clustering for Cross-Domain Recommendations.," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.762-769, December 2022.

Domestic Conference

  1. Ji Yuchen, 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, "動的空間データに対する高速学習型カーディナリティ推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  2. 青山 和禎, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "逆 k-MIPSに基づく影響力の大きいアイテムの高速検索," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  3. 室崎 佑紀, 堀内 美聡, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真, "距離結合問合せ高速化のための学習型空間パーティショニングの拡張," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  4. 白井 僚, 今井 遼, リュウ センペイ, 高橋 翼, 天方 大地, 原 隆浩, "Positive-Unlabeled Learningを用いた位置情報とチェックインログに基づく滞在店舗推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  5. 塚本 圭祐, 村山 太一, 天方 大地, 松原 靖子, 櫻井 保志, 原 隆浩, "Webデータにおけるパターンの自動抽出," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  6. 青山 和禎, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "公平性を考慮した高速な内積探索," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.
  7. ラモス アレハンドロ, 天方 大地, 原 隆浩, "埋め込み順序従属性の検証アルゴリズム," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2023年3月.

Award

  1. 天方 大地, 原 隆浩, "第39回電気通信普及財団賞(テレ コムシステム技術賞)," 電気通信普及財団 , 2024年3月.
  2. Daichi Amagata, "Distinguished Reviewer," Proceedings of International Conference on Very Large Data Bases , 2023年8月.
  3. 原 隆浩, 前川 卓也, 天方 大地, "科学技術賞(研究部門)," 文部科学大臣表彰 , 2023年4月.
  4. 室崎 佑紀, 堀内 美聡, 佐々木 勇和, 天方 大地, 鬼塚 真, "LINE賞," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム , 2023年3月.
  5. 天方 大地, "マイクロソフト情報学研究賞," 情報処理学会 , 2023年3月.

Keynote

  1. 天方 大地, "データベース技術をいろんな分野へ!ー推薦システム編ー," 情報処理学会 データベースシステム研究会 , 2022年12月.
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