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Author
Takahiro Hara
Name(en)
Takahiro Hara
Name(ja)
原 隆浩
Affiliation (EN)
Osaka University
Affiliation (JA)
大阪大学
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-
Date
-
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Publications
Works of
Takahiro Hara
Int'l Proc.
Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, December 2024
Hypergraph Contrastive Learning with Graph Structure Learning for Recommendation
*
Yuma Dose
,
Shuichiro Haruta
,
Yihong Zhang
,
Takahiro Hara
,
2024-12
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, December 2024
Domain Adaptation Utilizing Texts and Visions for Cross-domain Recommendations with No Shared Users
*
Kentaro Shiga
,
Shuichiro Haruta
,
Zhi Li
,
Takahiro Hara
,
2024-12
Detail
URL
Journal
情報処理学会 論文誌, November 2024
INCL: A Graph-based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario
*
Yuma Dose
,
Shuichiro Haruta
,
Takahiro Hara
,
2024-11
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of the International Conference on Similarity Search and Applications, November 2024
An Efficient Framework for Approximate Nearest Neighbor Search on High-dimensional Multi-metric Data
Uemura Reon
,
Daichi Amagata
,
Takahiro Hara
,
2024-11
Detail
URL
国内会議
情報科学技術フォーラム, 2024年9月
マルチメトリック空間における効率的な近似最近傍探索
*
植村 玲央
,
天方 大地
,
原 隆浩
,
2024-09
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications, August 2024
Efficient Algorithms for Top-k Stabbing Queries on Weighted Interval Data
*
Daichi Amagata
,
Junya Yamada
,
Yuchen Ji
,
Takahiro Hara
,
2024-08
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of International Conference on Database Systems for Advanced Applications, July 2024
Estimating Visited Stores through Positive-Unlabeled Learning
*
Ryo Shirai
,
Ryo Imai
,
Sengpei Liew
,
Daichi Amagata
,
Tsubasa Takahashi
,
Takahiro Hara
,
2024-07
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, July 2024
Mutual Information-based Preference Disentangling and Transferring for Non-overlapped Multi-target Cross-domain Recommendations
Zhi Li
,
Daichi Amagata
,
Yihong Zhang
,
Takahiro Hara
,
Shuichiro Haruta
,
Kei Yonekawa
,
Mori Kurokawa
,
2024-07
Detail
URL
国内会議
情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム, 2024年6月
対照学習およびグラフ構造学習を用いた ハイパーグラフベース推薦モデル
*
道瀬 悠磨
,
春田 秀一郎
,
原 隆浩
,
2024-06
Detail
URL
国内会議
情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム, 2024年6月
ChatGPT による読者像と記事カテゴリの推定を用いたニュース推薦フレームワーク
*
前川 由幸
,
春田 秀一郎
,
道瀬 悠磨
,
原 隆浩
,
2024-06
Detail
URL
国内会議
情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2024年3月
アクティビティダイアリーの記録ずれを考慮した行動予測に関する検討
*
奥田 隆一郎
,
夏 清心
,
前川 卓也
,
原 隆浩
,
井上 創造
,
2024-03
Detail
URL
国内会議
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2024年3月
動的空間データに対する高速学習型カーディナリティ推定
*
Yuchen Ji
,
天方 大地
,
佐々木 勇和
,
原 隆浩
,
2024-03
Detail
URL
Award
電気通信普及財団, 2024年3月
第39回電気通信普及財団賞(テレ コムシステム技術賞)
天方 大地
,
原 隆浩
,
2024-03
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, March 2024
OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments
*
Naoya Yoshimura
,
Jaime Morales
,
Takuya Maekawa
,
Takahiro Hara
,
2024-03
Detail
URL
国内会議
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2024年3月
逆 k-MIPSに基づく影響力の大きいアイテムの高速検索
*
青山 和禎
,
天方 大地
,
藤田 澄男
,
原 隆浩
,
2024-03
Detail
URL
国内会議
情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会, 2024年3月
ユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測
山下 卓真
,
原 隆浩
,
2024-03
Detail
URL
国内会議
情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2024年2月
産業分野における行動認識のための\\OpenPackデータセットの構築とその運用
前川 卓也
,
吉村 直也
,
モラレス ハイメ
,
原 隆浩
,
2024-02
Detail
URL
Journal
情報処理学会 論文誌, 2024年1月
異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法
海保 拓真
,
原 隆浩
,
黒川 茂莉
,
米川 慧
,
天方 大地
,
前川 卓也
,
2024-01
Detail
URL
Journal
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, January 2024
Efficient Density-Peaks Clustering Algorithms on Static and Dynamic Data in Euclidean Space
Daichi Amagata
,
Takahiro Hara
,
2024-01
Detail
URL
Int'l Proc.
Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, December 2023
A Graph-Based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario
*
Yuma Dose
,
Shuichiro Haruta
,
Takahiro Hara
,
2023-12
Detail
URL
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