Qingxin Xia

Int'l Proc. Interpretable, Inclusive, and Immersive Interaction for Ubiquitous AI-infused Physical Systems, November 2024

Preliminary Investigation of Activity Prediction in Nursing Homes using Activity History with Erroneous Time Stamps *

Ryuichiro Okuda , Qingxin Xia , Takuya Maekawa , Takahiro Hara , Sozo Inoue ,

Int'l Proc. Activity and Behavior Computing, May 2024

Activity Prediction Method for Nursing Care Records with Missing Entries

Ryuichiro Okuda , Qingxin Xia , Takuya Maekawa , Takahiro Hara , Sozo Inoue ,

Award Activity and Behavior Computing, May 2024

Excellent Paper Awards

Ryuichiro Okuda , Qingxin Xia , Takuya Maekawa , Takahiro Hara , Sozo Inoue ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2024年3月

アクティビティダイアリーの記録ずれを考慮した行動予測に関する検討 *

奥田 隆一郎 , 夏 清心 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 井上 創造 ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2024年3月

優秀論文賞 *

奥田 隆一郎 , 夏 清心 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 井上 創造 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2023年5月

介護施設における介護記録の記録漏れを考慮した行動予測手法

奥田 隆一郎 , 夏 清心 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 井上 創造 ,

Journal Pervasive and Mobile Computing, January 2023

MGA-Net+: Acceleration-based packaging work recognition using motif-guided attention networks *

Jaime Morales , Naoya Yoshimura , Qingxin Xia , Atsushi Wada , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年11月

介護記録の記録漏れを考慮した非周期性行動の予測に関する検討

奥田 隆一郎 , 夏 清心 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 井上 創造 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, April 2022

Research on Sensor Data Processing Methods for Recognizing and Understanding Factory Work Activities *

Qingxin Xia , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. Proceedings of International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, March 2022

Comparative Analysis of High- and Low-Performing Factory Workers with Attention-Based Neural Networks *

Qingxin Xia , Atsushi Wada , Takanori Yoshii , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, March 2022

Acceleration-based Human Activity Recognition of Packaging Tasks Using Motif-guided Attention Networks *

Jaime Morales , Naoya Yoshimura , Qingxin Xia , Atsushi Wada , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

国内会議 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム, June 2021

A Supporting Technique for Comparative Analysis of Factory Work by Skilled and Unskilled Workers using Neural Network with Attention Mechanism

Qingxin Xia , Atsushi Wada , Takanori Yoshii , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2020年12月

国際会議発表奨励賞

夏 清心 , Joseph Korpela , 浪岡 保男 , 前川 卓也 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, December 2020

Preliminary investigation on activity recognition for packaging tasks using motif-guided attention networks

Jaime Morales , Naoya Yoshimura , Qingxin Xia , Takuya Maekawa , Atsushi Wada , Yasuo Namioka ,

Journal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, September 2020

Robust Unsupervised Factory Activity Recognition with Body-worn Accelerometer Using Temporal Structure of Multiple Sensor Data Motifs

Qingxin Xia , Joseph Korpela , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

Award 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム, 2020年9月

優秀論文賞 *

夏 清心 , Joseph Korpela , 浪岡 保男 , 前川 卓也 ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2019年12月

国際会議発表奨励賞

夏 清心 , 和田 篤 , Joseph Korpela , 前川 卓也 , 浪岡 保男 ,

Journal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, June 2019

Unsupervised Factory Activity Recognition with Wearable Sensors Using Process Instruction Information

Qingxin Xia , Atsushi Wada , Joseph Korpela , Takuya Maekawa , Yasuo Namioka ,

国内会議 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム, June 2019

Preliminary Investigation of Assembly Work Activity Recognition with Wearable Sensors Via Unsupervised Learning

Qingxin Xia , Atsushi Wada , Joseph Korpela , Takuya Maekawa , Yasuo Namioka ,

国内会議 電気学会 研究会資料, May 2019

Preliminary Investigation of an Accelerated Algorithm for Unsupervised Assembly-work Activity Recognition with Acceleration Sensors

Qingxin Xia , Joseph Korpela , Takuya Maekawa , Atsushi Wada , Yasuo Namioka ,