Naoya Yoshimura

Journal Methods in Ecology and Evolution, March 2024

Exploring deep learning techniques for wild animal behaviour classification using animal‐borne accelerometers *

Ryoma Otsuka , Naoya Yoshimura , Kei Tanigaki , Shiho Koyama , Yuichi Mizutani , Ken Yoda , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. The International Bio-Logging Science Symposium, March 2024

A trial for wild animal behaviour classification using animal-borne accelerometers and deep learning techniques *

Ryoma Otsuka , Naoya Yoshimura , Kei Tanigaki , Shiho Koyama , Yuichi Mizutani , Ken Yoda , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, March 2024

OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments *

Naoya Yoshimura , Jaime Morales , Takuya Maekawa , Takahiro Hara ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2024年2月

産業分野における行動認識のための\\OpenPackデータセットの構築とその運用

前川 卓也 , 吉村 直也 , モラレス ハイメ , 原 隆浩 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2023年5月

産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討 *

門野 航央 , 吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2023年3月

産業ドメインにおける複雑行動認識に関する研究 *

吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Journal Pervasive and Mobile Computing, January 2023

MGA-Net+: Acceleration-based packaging work recognition using motif-guided attention networks *

Jaime Morales , Naoya Yoshimura , Qingxin Xia , Atsushi Wada , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

国内会議 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会, 2022年12月

OpenPackデータセット: 物流センタにおける 大規模マルチモーダル行動認識データセットの構築 *

吉村 直也 , モラレス ハイメ , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年11月

国際発表奨励賞

吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 和田 篤 , 浪岡 保男 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年11月

産業分野での行動認識における例外的行動が認識結果に及ぼす影響に関する分析 *

門野 航央 , 吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年11月

国際発表奨励賞 *

谷垣 慶 , Teoh, Chuin, Tze , 吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Journal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, September 2022

Predicting Performance Improvement of Human Activity Recognition Model by Additional Data Collection *

Kei Tanigaki , Teoh, Chuin, Tze , Naoya Yoshimura , Takuya Maekawa , Takahiro Hara ,

Award 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年6月

優秀論文賞 *

吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 和田 篤 , 浪岡 保男 ,

Journal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, June 2022

Acceleration-based Activity Recognition of Repetitive Works with Lightweight Ordered-work Segmentation Network

Naoya Yoshimura , Takuya Maekawa , Takahiro Hara , Atsushi Wada , Yasuo Namioka ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2022年6月

工場・物流センタにおける作業順序を考慮した少量学習データでの作業行動認識手法の検討 *

吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 , 和田 篤 , 浪岡 保男 ,

Int'l Proc. Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, March 2022

Acceleration-based Human Activity Recognition of Packaging Tasks Using Motif-guided Attention Networks *

Jaime Morales , Naoya Yoshimura , Qingxin Xia , Atsushi Wada , Yasuo Namioka , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, March 2022

Hugmon: Exploration of Affective Movements for Hug Interaction using Tensegrity Robot

Naoya Yoshimura , Yushi Sato , Yuta Kageyama , Jun Murao , Satoshi Yagi , Parinya Punpongsanon ,

Award 情報処理学会, 2022年3月

山下記念研究賞

吉村 直也 ,

国内会議 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 2021年11月

行動認識モデル構築における追加学習データ収集支援のための認識精度向上予測に関する検討 *

谷垣 慶 , Teoh, Chuin, Tze , 吉村 直也 , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Int'l Proc. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, July 2021

Toward Understanding Acceleration-based Activity Recognition Neural Networks with Activation Maximization

Naoya Yoshimura , Takuya Maekawa , Takahiro Hara ,