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Journal

  1. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Takahiro Hara, "INCL: A Graph-based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.65, no.11, pp.1-9, November 2024.
  2. 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也, "異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.65, no.1, pp.230-240, 2024年1月.
  3. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Efficient Density-Peaks Clustering Algorithms on Static and Dynamic Data in Euclidean Space," ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol.18, no.1, pp.2:21-2:27, January 2024.

International Conference

  1. Maekawa Yoshiyuki, Shuichiro Haruta, Yuma Dose, Takahiro Hara, "A News Recommendation Framework Utilizing ChatGPT: Estimating Target Audience and News Categories," Proceedings of ACM Symposium on Applied Computing (SAC), March 2025.
  2. Kentaro Shiga, Shuichiro Haruta, Zhi Li, Takahiro Hara, "Domain Adaptation Utilizing Texts and Visions for Cross-domain Recommendations with No Shared Users," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2024.
  3. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Yihong Zhang, Takahiro Hara, "Hypergraph Contrastive Learning with Graph Structure Learning for Recommendation," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2024.
  4. Uemura Reon, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "An Efficient Framework for Approximate Nearest Neighbor Search on High-dimensional Multi-metric Data," Proceedings of the International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP), November 2024.
  5. Ryuichiro Okuda, Qingxin Xia, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Sozo Inoue, "Preliminary Investigation of Activity Prediction in Nursing Homes using Activity History with Erroneous Time Stamps," Interpretable, Inclusive, and Immersive Interaction for Ubiquitous AI-infused Physical Systems , November 2024.
  6. Daichi Amagata, Junya Yamada, Yuchen Ji, Takahiro Hara, "Efficient Algorithms for Top-k Stabbing Queries on Weighted Interval Data," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), August 2024.
  7. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Mutual Information-based Preference Disentangling and Transferring for Non-overlapped Multi-target Cross-domain Recommendations," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), July 2024.
  8. Ryo Shirai, Ryo Imai, Sengpei Liew, Daichi Amagata, Tsubasa Takahashi, Takahiro Hara, "Estimating Visited Stores through Positive-Unlabeled Learning," Proceedings of International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), July 2024.
  9. Ryuichiro Okuda, Qingxin Xia, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Sozo Inoue, "Activity Prediction Method for Nursing Care Records with Missing Entries," Activity and Behavior Computing (ABC), May 2024.
  10. Naoya Yoshimura, Jaime Morales, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments," Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), March 2024.
  11. Rikuto Tsubouchi, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, Shuichiro Haruta, "Unvisited Out-Of-Town POI Recommendation with Simultaneous Learning of Multiple Regions.," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.915-924, December 2023.
  12. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Takahiro Hara, "A Graph-Based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2023.
  13. Zhi Li, Ryu Takeda, Takahiro Hara, "Meta-domain Adversarial Contrastive Learning for Alleviating Individual Bias in Self-sentiment Predictions," Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), August 2023.
  14. Aoyama Kazuyoshi, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Simpler is Much Faster: Fair and Independent Inner Product Search," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp.2379–2383, July 2023.

Domestic Conference

  1. 植村 玲央, 天方 大地, 原 隆浩, "マルチメトリック空間における効率的な近似最近傍探索," 情報科学技術フォーラム (FIT), 2024年9月.
  2. 前川 由幸, 春田 秀一郎, 道瀬 悠磨, 原 隆浩, "ChatGPT による読者像と記事カテゴリの推定を用いたニュース推薦フレームワーク," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2024年6月.
  3. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "対照学習およびグラフ構造学習を用いた ハイパーグラフベース推薦モデル," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2024年6月.
  4. 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造, "アクティビティダイアリーの記録ずれを考慮した行動予測に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2024年3月.
  5. Yuchen Ji, 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, "動的空間データに対する高速学習型カーディナリティ推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  6. 青山 和禎, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "逆 k-MIPSに基づく影響力の大きいアイテムの高速検索," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  7. 山下 卓真, 原 隆浩, "ユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2024年3月.
  8. 前川 卓也, 吉村 直也, モラレス ハイメ, 原 隆浩, "産業分野における行動認識のための\\OpenPackデータセットの構築とその運用," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2024年2月.
  9. 谷垣 慶, 前川 卓也, 原 隆浩, "人間行動認識における汎用行動モデルの構築とその応用に関する検討利用," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年11月.

Award

  1. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2024年6月.
  2. Ryuichiro Okuda, Qingxin Xia, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Sozo Inoue, "Excellent Paper Awards," Activity and Behavior Computing , 2024年5月.
  3. 天方 大地, 原 隆浩, "第39回電気通信普及財団賞(テレ コムシステム技術賞)," 電気通信普及財団 , 2024年3月.
  4. 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造, "優秀論文賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2024年3月.
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