Ken Yoda

Journal Methods in Ecology and Evolution, March 2024

Exploring deep learning techniques for wild animal behaviour classification using animal‐borne accelerometers *

Ryoma Otsuka , Naoya Yoshimura , Kei Tanigaki , Shiho Koyama , Yuichi Mizutani , Ken Yoda , Takuya Maekawa ,

Int'l Proc. The International Bio-Logging Science Symposium, March 2024

A trial for wild animal behaviour classification using animal-borne accelerometers and deep learning techniques *

Ryoma Otsuka , Naoya Yoshimura , Kei Tanigaki , Shiho Koyama , Yuichi Mizutani , Ken Yoda , Takuya Maekawa ,

Journal PNAS Nexus, January 2024

Automatic recording of rare behaviors of wild animals using video bio-loggers with on-board light-weight outlier detector *

Kei Tanigaki , Otsuka Ryoma , Aiyi Li , Hatano Yota , Yuanzhou Wei , Koyama Shiho , Ken Yoda , Takuya Maekawa ,

Journal 日本鳥学会誌, 2021年12月

海上飛翔中のウミネコによる昆虫捕食とその同定 *

水谷 友一 , 鈴木 宏和 , 前川 卓也 , Joseph Korpela , Takahisa Miyatake , 越山 洋三 , 依田 憲 ,

Journal Animal Biotelemetry, June 2021

Automatic Identification of Differences in Behavioral Co-occurrence between Groups, *

Yiming Tian , Takuya Maekawa , Joseph Korpela , Daichi Amagata , Takahiro Hara , Sakiko Matsumoto , Ken Yoda ,

Journal Communications Biology, October 2020

Machine learning enables improved runtime and precision for bio-loggers on seabirds *

Joseph Korpela , Hirokazu Suzuki , Sakiko Matsumoto , Yuichi Mizutani , Masaki Samejima , Takuya Maekawa , Junichi Nakai , Ken Yoda ,

Journal Nature Communications, October 2020

Deep Learning-assisted Comparative Analysis of Animal Trajectories with DeepHL *

Takuya Maekawa , Kazuya Ohara , Yizhe Zhang , Matasaburo Fukutomi , Sakiko Matsumoto , Kentaro Matsumura , Hisashi Shidara , Shuhei Yamazaki , Ryusuke Fujisawa , Kaoru Ide , Naohisa Nagaya , Koji Yamazaki , Shinsuke Koike , Takahisa Miyatake , Kotaro Kimura , Hiroto Ogawa , Susumu Takahashi , Ken Yoda ,

国内会議 人工知能学会 全国大会, 2020年3月

深層学習を用いた生物移動軌跡の教師なしセグメンテーションに関する検討

辻本 大輝 , 竹内 孝 , 岸野 泰恵 , 鈴木 宏和 , 依田 憲 , Kotaro Kimura , 前川 卓也 , 原 隆浩 ,

Journal Frontiers in Neuroscience, June 2019

Steftr: a Hybrid Versatile Method for State Estimation and Feature Extraction from the Trajectory of Animal Behavior

Shuhei Yamazaki , Kazuya Ohara , Kentaro Ito , Nobuo Kokubun , Takuma Kitanishi , Daisuke Takaichi , Yasufumi Yamada , Yosuke Ikejiri , Fumie Hiramatsu , Kosuke Fujita , Yuki Tanimoto , Akiko Yamazoe-Umemoto , Koichi Hashimoto , Katsufumi Sato , Ken Yoda , Akinori Takahashi , Yuki Ishikawa , Azusa Kamikouchi , Shizuko Hiryu , Takuya Maekawa , Kotaro Kimura ,

Journal 電子情報処理学会 論文誌, 2019年3月

マルチモーダル移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出手法

田 一鳴 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 松本 祥子 , 依田 憲 , 藤岡 慧明 , 濱井 郁弥 , 福井 大 , 飛龍 志津子 ,

国内会議 日本動物学会講演会, 2018年12月

深層学習を用いた生物移動軌跡の数値的個体属性差による差異の発見支援

東出 大輝 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 水谷 友一 , 鈴木 宏和 , 依田 憲 ,

国内会議 日本動物学会講演会, 2018年12月

モモジロコウモリとオオミズナギドリの移動行動データからの頻出ルール発見とその検証

田 一鳴 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 松本 祥子 , 依田 憲 , 藤岡 慧明 , 濱井 郁弥 , 福井 大 , 飛龍 志津子 ,

国内会議 システム制御情報学会研究発表講演会, 2018年5月

生物移動情報分析における個体属性差による行動差異の発見支援

東出 大輝 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 水谷 友一 , 鈴木 宏和 , 依田 憲 ,

国内会議 情報処理学会 全国大会 講演論文集, 2018年3月

Preliminary investigation of co-occurrence rule extraction from multi-modal animal locomotion data

田 一鳴 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 松本 祥子 , 依田 憲 , 藤岡 慧明 , 濱井 郁弥 , 福井 大 , 飛龍 志津子 ,

国内会議 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2018年3月

動物移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出に関する検討

田 一鳴 , 前川 卓也 , 天方 大地 , 原 隆浩 , 松本 祥子 , 依田 憲 , 藤岡 慧明 , 濱井 郁弥 , 福井 大 , 飛龍 志津子 ,

国内会議 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, December 2017

Preliminary Analysis of Realtime Classification of Feeding Activity for the Streaked Shearwater

Joseph Korpela , Masaki Samejima , Takuya Maekawa , Yasue Kishino , Junichi Nakai , Sakiko Matsumoto , Ken Yoda , Kazuya Murao ,

Award 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2017年12月

優秀講演賞

Joseph Korpela , 鮫島 正樹 , 前川 卓也 , 岸野 泰恵 , 中井 淳一 , 松本 祥子 , 依田 憲 , 村尾 和哉 ,

国内会議 ロボティクス・メカトロニクス 講演会, 2017年5月

バイオロギングのためのイベント駆動型ロガーの開発

鮫島 正樹 , 前川 卓也 , 岸野 泰恵 , 中井 淳一 , 依田 憲 ,

国内会議 バイオロギングシンポジウム, 2016年12月

省電力ロガー実現のための生物の行動認識に関する検討

鮫島 正樹 , 前川 卓也 , 菅原 貴徳 , 西沢 文吾 , 綿貫 豊 , Yong Lindsay , 依田 憲 ,

国内会議 情報論的学習理論と機械学習研究会, 2016年9月

時系列データの変化点検出におけるSelective Inference

梅津 佑太 , 中川 和也 , 井上 茂乗 , 津田 宏治 , 杉山 麿人 , 前川 卓也 , 玉木 徹 , 依田 憲 , 竹内 一郎 ,